Реставрация старых фотографий: что можно восстановить, а что нет

Реставрация старых фотографий возвращает чёткость там, где её съели время и сырой чулан, но не создаёт заново то, чего на снимке уже физически не осталось. Это граница, с которой сталкивается почти каждый, кто приносит нейросети выцветший портрет прадеда. Одни повреждения исчезают за минуту. С другими приходится смириться.

В сервис чаще всего присылают снимки шестидесятых-восьмидесятых

Судя по тому, что люди загружают в реставрацию Photo Art, типичный кадр: чёрно-белый или пожелтевший цветной снимок из семейного альбома. Часто с рамкой фотоателье на обороте и заломом ровно посередине, там, где карточку годами хранили сложенной вдвое. Реже встречаются дореволюционные портреты на картоне: у них другая беда, эмульсия местами просто осыпалась, и под ней видна голая бумага.

Общая черта почти всех присланных фото одна: повреждение неравномерное. Лицо может быть цело, а вот угол снимка с датой съёмки стёрт до пятна. Нейросеть работает именно с этой неравномерностью, а не с фото целиком как с одним объектом.

Ещё одна практическая мелочь, которую редко учитывают: многие грузят не скан, а фото фотографии, снятое телефоном прямо с альбомной страницы. На таком кадре появляется блик от глянца, лёгкая трапеция от угла съёмки и муар на месте текстуры бумаги. Реставрация всё равно отработает, но итог будет чище, если снимок сначала отсканировать плоско и без вспышки в объектив.

Царапины, заломы и выцветание нейросеть убирает почти всегда

Инструмент справляется с типовым набором повреждений старого фото: царапинами, пятнами от влаги, заломами от сгиба и общим выцветанием, из-за которого лица теряют контраст. Процесс идёт последовательно.

1. Анализ повреждений на снимке.
2. Устранение царапин и пятен.
3. Восстановление утраченных фрагментов.
4. Выравнивание контраста и резкости.
5. Раскраска, если выбран такой режим.

Последний пункт не обязателен. Можно выбрать только реставрацию, а можно сразу докрасить снимок в том же прогоне.

Отдельно стоит сказать про очень старые архивные снимки: даже довоенные карточки с сильным выцветанием обрабатываются, если на них ещё видны основные детали лица и фона. Если детали видны глазу, есть шанс и у модели.

Что нейросеть не восстановит, даже если фото дорого как память

Тут стоит быть прямым. Если часть снимка физически утрачена, оторван край, вырезан кусок, залито чернилами так, что под ними ничего не видно, модель не воссоздаст утраченный фрагмент по памяти. Она умеет доводить то, что уже угадывается на пикселях, а не изобретать то, чего там не было. В таком случае стоит поискать другой отпечаток того же кадра в семейном архиве, второй экземпляр карточки часто сохранился лучше первого.

То же с групповыми фото, где лица людей на заднем плане совсем мелкие. Если нужен чёткий портрет конкретного человека с такого снимка, лучше сначала обрезать кадр под этого человека, а потом обрабатывать отдельно: так модели достаётся больше исходных пикселей для работы.

Отдельный частый случай: фото, где эмульсия отслоилась пятнами по всей поверхности, а не в одном месте, обычно это следы плесени после хранения в сыром подвале или на балконе. Тут восстанавливается общий тон, но границы пятен иногда остаются заметны, особенно если распечатать результат крупно. Надпись на обороте карточки, дату или имя, реставрация тоже не трогает: она работает только с тем, что видно на лицевой стороне снимка.

Тёмные и засвеченные сканы стоит пересканировать заранее

По наблюдениям команды сервиса, хуже всего реставрация справляется не с царапинами, а именно с освещением. Пересвеченный или слишком тёмный скан модели труднее прочитать, чем поцарапанный, но нормально экспонированный снимок.

Практический совет из этой же практики: если фото сканировали дома на бытовом сканере и результат вышел тёмным, стоит попробовать пересканировать при более ярком источнике или чуть поднять яркость в любом простом редакторе перед загрузкой. Лишняя минута на этом шаге часто даёт больше, чем любая настройка самой реставрации.

Похожая история с контрастом. Если карточка выцвела равномерно, до состояния «серое на сером», модели проще: она подтягивает контраст по всему кадру, и детали снова читаются. А вот если выцветание неравномерное, скажем, один угол снимка десятилетиями лежал у окна и выгорел сильнее остальных, граница между светлой и тёмной зоной иногда остаётся видна и после обработки.

Пример на реальном фото из практики ниже.

На выходе получается снимок без царапин, заломов и пятен, с ровным контрастом по всему кадру. Для чёрно-белых карточек результат остаётся чёрно-белым и чистым, а если сразу выбрать раскрашивание, тот же файл приходит уже цветным.

Реставрация и раскрашивание в одном режиме

У инструмента два режима. Первый, «Только реставрация», убирает повреждения и не трогает цвет: чёрно-белое фото остаётся чёрно-белым, только чистым. Второй, «Реставрация и раскрашивание», делает то же самое и добавляет цвет за один прогон.

Если сомневаетесь, нужен ли цвет, можно сначала попробовать чистую реставрацию, а раскраску сделать отдельным шагом позже, когда результат уже перед глазами. Второй режим удобен, когда снимок и повреждён, и чёрно-белый: не нужно ждать два раза, раскрашивание встроено в тот же запуск.

Сколько ждать результат

Обработка одного снимка занимает около минуты, дольше, чем у раскрашивания или улучшения качества, потому что модель отдельно анализирует и правит каждый тип повреждения.

Попробовать реставрацию фото можно на своём снимке прямо сейчас, загрузив скан с телефона или с обычного сканера. Если снимок сильно тёмный, лучше сначала пересканировать его при более ярком свете, а уже потом отдавать нейросети. Результат стоит смотреть на полном экране, а не в маленьком превью: там сразу видно, справился ли алгоритм с самым сложным участком снимка, а не только с общей чёткостью.